El nuevo número uno del índice de Artificial Analysis cuesta menos por token que su predecesor: Claude Fable 5.2 marca 65 puntos en el Intelligence Index v5, seis más que Claude Opus 5.5, y baja de 10 $/50 $ a 8 $/40 $ por millón de tokens. La letra pequeña está en el coste por tarea: en su modo de máximo esfuerzo gasta unos 26,50 $ por tarea del índice, 2,6 veces lo que Opus 5.5.
Anthropic lo publicó el 9 de noviembre de 2026 junto a Claude Mythos 5.2. Son el mismo modelo de base: Fable lleva salvaguardas más estrictas en ciberseguridad y biología y está disponible para todos; Mythos 5.2 solo llega a organizaciones aprobadas en sus programas de verificación.
Qué trae Fable 5.2
| Dato | Claude Fable 5.2 |
|---|---|
| ID en la API | claude-fable-5-2 |
| Precio | 8 $ entrada / 40 $ salida por millón de tokens |
| Modo rápido | Hasta 2,5 veces más rápido, a 16 $ / 80 $ |
| Contexto | 1M tokens, hasta 128K de salida |
| Esfuerzo por defecto en la API | high |
| Lectura de caché | 2,5 % del precio de entrada |
| Retirada | No antes del 9 de noviembre de 2027 |
Está en la API de Anthropic, Amazon Bedrock (anthropic.claude-fable-5-2), Google Cloud y Microsoft Foundry. Anthropic dice que genera la salida hasta un 30 % más rápido que Fable 5.1 y que sus salvaguardas saltan alrededor de un 55 % menos que en Fable 5.1. Las peticiones que sí se bloquean caen a Opus 4.8 (ciberseguridad) u Opus 5 (biología), un detalle que hay que tener en cuenta si se mide la calidad de las respuestas en esos dominios.
Cómo probarlo
La llamada mínima es la de siempre con el nuevo id. El pensamiento adaptativo va siempre activado, así que hay que dejar margen en max_tokens:
curl https://api.anthropic.com/v1/messages \
-H "x-api-key: $ANTHROPIC_API_KEY" \
-H "anthropic-version: 2023-06-01" \
-H "content-type: application/json" \
-d '{
"model": "claude-fable-5-2",
"max_tokens": 16000,
"messages": [{"role": "user", "content": "Revisa este runbook y dime qué paso falta."}]
}'En Bedrock el id cambia a anthropic.claude-fable-5-2; en Google Cloud y Foundry se usa el mismo de la API.
Antes de cambiar el id en un agente que ya funciona con otro modelo, tres incompatibilidades de la documentación: forzar una herramienta (tool_choice de tipo any o tool) devuelve un 400, hay que quitar temperature, top_p y top_k, y el modelo exige retención de datos de 30 días, así que no está disponible con retención cero salvo autorización expresa de Anthropic.
Fable 5.2 frente a Opus 5.5
La comparación que importa no es con GPT-6 Astra ni con Gemini, sino con el modelo de la propia casa que Anthropic sigue recomendando para el día a día. La documentación lo dice sin rodeos: empezar por Opus 5.5 y pasar a Fable 5.2 cuando las evaluaciones con Opus a esfuerzo alto se queden cortas.
| Fable 5.2 | Opus 5.5 | |
|---|---|---|
| Precio (entrada / salida) | 8 $ / 40 $ | 4 $ / 20 $ |
| Lectura de caché | 0,20 $ (2,5 %) | 0,20 $ (5 %) |
| Esfuerzo por defecto | high | medium |
| Artificial Analysis Index v5 | 65 (Max) | 59 (Max) |
| FrontierSWE v2 | 69,9 % | 62,3 % |
| OSWorld 2.1 | 89,3 % | 87,2 % |
| Coste por tarea del índice (máximo esfuerzo) | ~26,50 $ | ~10 $ |
Dos cifras de esta tabla cambian el cálculo. La primera: la lectura de caché cuesta lo mismo en los dos, 0,20 $ por millón, porque Fable aplica un 2,5 % sobre una tarifa el doble de cara. En un agente que relee un contexto largo y estable turno tras turno, la diferencia de coste se concentra en los tokens nuevos y en la salida, no en el contexto cacheado.
La segunda: Fable 5.2 es más eficiente por tarea de lo que sugiere su precio. Según The Decoder, en esfuerzo Xhigh usa unos 98.000 tokens de salida por tarea, frente a los 173.000 de Opus 5.5 en Max, y en ese nivel ya marca 62 puntos, más que cualquier otro modelo en cualquier nivel. Anthropic añade que en FrontierCode con esfuerzo High iguala a Opus 5.5 (45,3 % frente a 45,5 %) a aproximadamente la mitad de coste por tarea. El salto a 26,50 $ llega cuando se le deja pensar al máximo.
Frente a GPT-6 Astra y Gemini 4 Carbon
En la tabla de Anthropic, Fable 5.2 gana en casi todo: 69,9 % en FrontierSWE v2 frente al 65,5 % de GPT-6 Astra y el 61,2 % de Gemini 4 Carbon, y 89,3 % en OSWorld 2.1 frente a 79,5 % y 81,5 %. Hay dos excepciones. En AutomationBench, Gemini 4 Carbon queda por delante (53,9 % frente a 51,4 %). Y en Terminal-Bench 4.0, medido por Artificial Analysis, Fable 5.2 se queda en el 60 %, igual que Opus 5.5 y por detrás de Gemini 4 Carbon (65 %) y de Kimi K3.1 Pro (67 %). Para agentes que viven en la terminal, no es el líder claro.
Gemini 4 Carbon, además, todavía no está disponible para el público según The Decoder, así que, en el momento del lanzamiento, la competencia real por API es entre Fable 5.2, Opus 5.5 y GPT-6 Astra.
Dónde gana y dónde pierde
Gana en tareas largas y difíciles: trabajo de agente de muchas horas, razonamiento con herramientas (74,2 % en Humanity's Last Exam con herramientas, frente al 67,7 % de Opus 5.5) y uso del ordenador. También en coste por token frente a Fable 5.1, que costaba un 25 % más.
Pierde en latencia y en coste por tarea al máximo esfuerzo. Artificial Analysis mide 231 segundos hasta el primer token de respuesta en modo Max y 44 minutos de media por tarea del índice; produce 103 tokens por segundo. Eso lo descarta para cualquier cosa interactiva si no se baja el esfuerzo. Y en flujos de terminal no supera a Opus 5.5.
Veredicto
Para quien ya usa Fable 5.1, el cambio es directo: más capacidad, salida más rápida y tarifa un 20 % más baja. Para quien está en Opus 5.5, no es una actualización por defecto. Tiene sentido como modelo de escalado: las tareas de agente que Opus no termina, la revisión de cambios grandes o el papel de orquestador que Anthropic le asigna, con el esfuerzo bajado a high o xhigh y un presupuesto por tarea vigilado. Para todo lo demás, Opus 5.5 sigue siendo la opción razonable a mitad de precio.
Fuentes
- Claude Fable 5.2 and Claude Mythos 5.2, Anthropic, 9 de noviembre de 2026.
- Claude Fable 5.2, documentación de Claude.
- Claude Fable 5.2 and Mythos 5.2 cement Anthropic's AI lead just before its IPO, The Decoder, 9 de noviembre de 2026.
- Claude Fable 5.2, Artificial Analysis.