Buscar un ID de cliente en los logs de DATEV pasó de procesar casi un terabyte en tres minutos a unos 100 GB en menos de tres segundos. Es el ejemplo con el que Grafana Labs presentó el 20 de octubre de 2026, en ObservabilityCON, la búsqueda de texto completo en Grafana Cloud Logs, ya disponible para todos y sin coste adicional. No llegó sola: la poda automática de métricas, dos muestreos nuevos de trazas y los agentes que vigilan la telemetría también pasan a disponibilidad general.
Qué cambia y en qué estado está
Grafana mezcla en el mismo anuncio funciones listas para producción y otras en preview. Esta es la separación que importa antes de planificar nada:
| Función | Estado | Qué hace |
|---|---|---|
| Búsqueda de texto completo en Cloud Logs | GA, sin coste extra | Encuentra líneas concretas (IDs de petición o de cliente) sin recorrer todo el volumen |
| Adaptive Metrics auto-apply | GA | Aplica sola las recomendaciones de agregación de métricas |
| Muestreo volumétrico y de diversidad (Adaptive Traces) | GA | Reparten el presupuesto de muestreo entre servicios y rutas |
| Consultar trazas descartadas | GA | Recupera por ID cualquier traza de las últimas 24 horas |
| Assistant Watchers e Investigations | GA | Agentes que vigilan señales y abren investigaciones |
| Adaptive Logs Archive | Preview pública | Envía los logs descartados a un bucket propio |
| Adaptive Logs gestionado con Fleet | Preview pública | Filtra los logs en tus colectores, antes de salir de tu red |
| Replay de logs archivados | Preview privada | Recupera bajo demanda lo archivado |
| Managed Sandboxes | Preview pública | El asistente prepara un pull request con la corrección propuesta |
Según Grafana, los clientes de Adaptive Telemetry ya recortan entre un 30 y un 50 % de media su gasto en telemetría. Las novedades van en la misma línea: que la factura dependa del valor de los datos y no del volumen que ingieres.
Trazas: muestreo sin pipeline propio
Hasta ahora, quien quería tail sampling montaba y mantenía su propio pipeline. Adaptive Traces lo hace en Grafana Cloud y añade dos estrategias. El muestreo volumétrico se configura con un único porcentaje y reparte ese presupuesto entre servicios y tipos de petición, reajustándose cuando cambia el tráfico; en las pruebas de Grafana daba alrededor de un 25 % más de densidad de información que el muestreo probabilístico con el mismo volumen. El muestreo de diversidad guarda cada 15 minutos una traza por cada combinación única de atributos, como servicio, ruta y código de estado, así que un camino de código nuevo aparece sin escribir reglas a mano.
La red de seguridad es la consulta de trazas descartadas: si un usuario te pasa un trace ID de las últimas 24 horas, puedes abrirla aunque el muestreo la hubiera tirado.
Logs: buscar, archivar y podar en origen
La búsqueda de texto completo se basa en la tecnología de Logline, empresa que Grafana Labs compró en abril de 2026, y reduce entre un 80 y un 90 % el volumen que se recorre en los logs recién enviados. Para equipos que pagan por gigabyte escaneado o que viven buscando un request ID durante un incidente, es la novedad con efecto más inmediato.
Las otras dos piezas siguen en preview, pero cambian el diseño del pipeline: el archivo manda lo que antes se descartaba a almacenamiento de objetos que controlas tú, y la versión gestionada con Fleet Management aplica tus reglas de descarte en los colectores que ya tienes, con lo que esos logs ni siquiera generan tráfico de salida.
Agentes que vigilan sin reglas de alerta
Los Watchers son agentes siempre activos: describes qué te preocupa, eliges las fuentes de datos y el asistente construye una línea base con la telemetría histórica para detectar errores sostenidos o latencias que ninguna regla predefinida cubría. Si encuentran algo crítico, pueden lanzar una Investigation, que recorre métricas, logs, trazas y perfiles, prueba hipótesis y entrega las consultas en las que se apoya. Los Watchers también leen BigQuery, de modo que una caída de conversiones puede entrar en la misma investigación que un pico de errores.
Cómo activarlo
- Auto-apply se activa por segmento de Adaptive Metrics. Elige entre el modo coverage-first, que sigue el uso real, y cost-first, que garantiza que el número de series activas nunca crece, y declara las métricas exentas.
- Muestreo volumétrico: fija el porcentaje de trazas que quieres conservar y deja que Adaptive Traces lo reparta.
- Archive y Fleet se activan desde Adaptive Logs; Replay requiere apuntarse a la preview privada.
Trampas
La que más puede doler es la de auto-apply: aplica las recomendaciones nuevas sin revisión humana. Grafana asegura que no rompe dashboards ni alertas existentes, pero las métricas que alimentan SLOs o informes externos deberían ir a la lista de exentas desde el primer día. Además, las trazas descartadas solo se recuperan por ID: no salen en búsquedas ni agregaciones, y a las 24 horas desaparecen. Y mientras Replay no esté disponible, un log archivado sirve para auditoría, no para depurar un incidente en caliente.
Fuentes
- ObservabilityCON 2026: todos los anuncios, Grafana Labs, 20 de octubre de 2026.
- Adaptive Telemetry: rompe el vínculo entre volumen de datos y factura, Grafana Labs, 20 de octubre de 2026.
- Grafana Assistant y las operaciones autónomas, Grafana Labs, 20 de octubre de 2026.